赵福全：AI是人类社会发展的拐点，汽车产业需正确认知与系统布局
在人工智能浪潮席卷全球的当下，汽车产业正站在变革的十字路口。我们应该如何理解AI的本质？它将如何重塑百年汽车工业？企业又该如何布局AI，才能在这场颠覆性变革中把握先机？在第十三届汽车与环境创新论坛上，赵福全教授以其深邃的洞察力，系统阐述了AI作为“人类拐点”的核心逻辑，为行业指明了从认知到行动的系统性应对策略。
2025年10月30日，在第十三届汽车与环境创新论坛上，FISITA终身名誉主席，清华大学车辆学院教授，TASRI院长赵福全发表了题为“正确认识、战略布局、系统应对AI对汽车产业的重塑”的演讲。他指出，人工智能不是简单的技术革新，更是人类社会发展的拐点，将全方位重塑包括汽车产业在内的所有领域。企业必须正确认识AI的本质及其战略价值，并以系统思维、积极态度来拥抱这一巨变。
赵福全强调，AI是技术，但其影响远远超越技术本身，具有技术、工具、方法和基础设施等多元属性，将会引发人类思维模式、社会结构与产业逻辑等的根本性转变，进而重塑整个世界。而汽车产业作为复杂制造业的代表，将首当其冲面临AI带来的重构挑战。为此，企业必须正确认知、主动应变、科学布局AI，才能在全新的AI时代形成核心竞争力。
赵福全 | FISITA终身名誉主席，清华大学车辆学院教授，TASRI院长
以下为演讲内容整理：
正确认识AI的本质：超越技术，四位一体，人类发展拐点
当前AI的发展如火如荼，其影响迅速延伸至各个领域。各界对AI存在万能论与危机论等多种看法，认知远未统一。那么，AI的本质究竟是什么呢？我认为，AI的本质就是，基于算法与数据驱动，能够模拟、延伸和扩展人类智能行为的理论、技术及应用的综合性系统。大体而言，AI的发展可分为三个阶段——弱人工智能（ANI）、通用人工智能（AGI）和超人工智能（ASI），现在正由ANI快速向AGI阶段迈进。与传统的智能化技术，也即规则驱动、预设智能、被动优化的ANI相比，AGI的最大区别是将具备强泛化能力，能够基于数据和算法驱动进行自学习、自生成与主动优化，进而实现自进化。更进一步来说，未来当ASI实现之时，AI可能会成为自我意识驱动的、突破人类设计的全新智能，出现真正的硅基生命。
AI具有“四位一体”的基本特征：AI既是技术（包括数据、算力、算法等），也是工具（一整套感知、决策与生成的能力工具），还是方法（解决问题的全新范式，如端到端的结果输出），更是基础设施（未来支撑经济系统重构、治理范式变革乃至文明形态演进的新型社会基座）。在人类历史上，尚无任何发明同时具备这四种属性。所以我认为，AI不是技术持续发展的一种趋势，而是将会引发人类社会根本性改变并重塑各行各业的一个拐点。正因如此，我们对AI的认知也不能停留在技术维度或单一视角，应以综合性的“科学论”来正确认识AI。
AI如何重塑世界：机遇与挑战并存的双刃剑
AI对世界的重塑是全方位且颠覆性的。首先，AI将深度改变人类的认知与思维方式，AI可以实现跨领域知识的瞬间获取与融会贯通，从而重塑人类知识体系、扩展人类认知边界。其次，AI兼具新生产要素和新生产工具的双重属性，同时又是新基础设施，因此将会推动生产要素重构、生产工具赋能以及生产方式变革，进而带来整个社会的能力提升。最后，人机协同模式正在重构社会分工体系，最终将会催生出“人类独特能力+AI能力”的协同模式，以及敏捷型的任务流协作网络。
然而AI对世界的全方位重塑也伴随着巨大风险：AI表面上只是赋能机器，实际上将同时改变机器和人，并最终改变整个人类。AI既可能成为人类突破认知壁垒的强大工具，也可能削弱人类的认知能力。例如，过度依赖AI将导致人类知识记忆能力退化，主动、独立思考能力惰化，以及批判性和系统性思维能力弱化。同时，AI的决策过程具有不可解释性，将导致人类过程认知缺失。此外，人机界限的模糊，一方面可能引发人类特质退化、情感迁移；另一方面，可能出现道德算法化，相当于把人类的伦理判断“外包”给AI，这或将导致人类价值观的扭曲和社会责任感的下降。在这样的前景下，我们甚至需要思考未来硅基生命与碳基生命究竟“谁主沉浮”的哲学问题。
更严峻的是，AI对人类有着巨大的潜在威胁。如果AI失去控制，那它将是人类最后一个发明，因为人将失去主导地位。为此，近期全球数百位顶尖专家联名呼吁联合国：必须制定AI发展的红线。一是禁止AI未经授权就自我复制和改进；二是禁止AI随意冒充人类，伪造逼真的假现实；三是禁止AI协助设计、获取或升级大规模杀伤性武器；四是禁止AI拥有自主发动致命攻击的权力。
汽车产业如何布局AI：系统性应对与三纵六横路径
汽车作为AI的核心应用载体，将首当其冲地被AI深度重塑。这远不只是“软件定义汽车（SDV）”的延伸，而是迈向“AI定义汽车（AIDV）”的新汽车时代，意味着一场汽车产品形态改变、技术能力跃迁以及产业分工变革的全面重构。未来汽车将从交通工具转变为懂用户的智能伙伴，可以为人提供主动式服务和全场景体验。由此，其技术架构也将发生根本性转变：顶层由场景应用转变为由智能体主导；中间层由车用操作系统转变为AI操作系统；底层由汽车架构转变为机器人架构。
面对这场巨大的变革，汽车产业必须在建立正确认知的基础上，积极拥抱AI。首先，汽车产业与AI的深度融合无法一蹴而就。其次，AI变革不存在后发优势，而是要在探索和实践中实现新范式对旧范式的取代。最后，由于AI发展迅猛，预计这个窗口期会非常短，企业一旦错过就意味着被淘汰，因为将会面临代际技术鸿沟和全新范式带来的降维打击。所以，企业对AI必须真相信、真投入、真实干，而且越早越好，切忌持观望态度。
毫无疑问，AI在汽车产业落地是一项高度复杂的长期性、系统性工程。汽车企业拥抱AI，需要以AI能力以及相应的技术应用体系建设为核心，以组织变革和生态建设为关键抓手，从业务场景、技术、数据、基础设施、组织、人才等多维度协同推进，建立一套面向AI的有机体系，并逐步落地实施。
为此，我专门提出了“三纵六横”的AI实施框架。所谓“三纵”，就是企业的管理力、产品力和创造力；所谓“六横”，就是以三力为目标导引，构建数据、模型和算力等三项底层能力，以及场景、智能体和组织等三项应用能力，并实现这六大核心能力的有效协同。由此加速AI能力与汽车业务的深度融合，逐步建立起智能体应用主导、组织动态保障的新体系，进而持续创造价值。
在具体实施中，建议企业按照场景切入、深度开发、业务智能体化三个步骤渐次推进，最终实现多智能体的生态协同。也就是说，企业应该统筹规划、分层建设、逐步深入，并“沿途下蛋”，不断输出阶段性成果，以确保AI落地的有效性和有序性。
总之，切勿将AI视为单一的技术变革，而是要充分认识到，AI必将带来人类社会的全面重构，无论是认知与思维方式，还是经济生产方式、甚至社会结构，都将发生颠覆性改变。这将是整个人类发展的历史性拐点，任何国家、企业与个人都无法置身事外。我们必须清楚，汽车产业拥抱AI具有战略上的必要性、紧迫性、全面性和科学性，为此应下定决心、马上行动、构建体系、把握节奏，通过顶层设计、多线并进、长期投入、生态建设，有效推进这场至关重要的系统性变革。
（以上内容来自FISITA终身名誉主席，清华大学车辆学院教授，TASRI院长赵福全于2025年10月30日在第十三届汽车与环境创新论坛上主题为《正确认识、战略布局、系统应对AI对汽车产业的重塑》的演讲。）