盖世汽车讯 超声波检测是一种极具发展前景的无损检测技术，可应用于多个行业。据外媒报道，韩国中央大学（Chung-Ang University）研究人员取得了一项突破性进展，开发出一种名为DiffectNet的人工智能技术，该技术能够实现超声波无损检测中内部缺陷的扩散条件目标生成。这种方法显著优于传统方法，有望革新航空航天、发电、半导体制造和民用基础设施等高可靠性关键行业的实时缺陷重建和预测。

图片来源：中央大学

在半导体、能源、汽车和钢铁等行业，系统可靠性和安全性至关重要，即使是结构内部的微小裂纹或缺陷也会严重影响其性能。由于这些内部缺陷肉眼不可见，因此长期以来，材料和结构的健康状况一直采用无损检测（NDT）技术进行评估。NDT允许在不损坏结构本身的情况下检查内部状况。然而，在实践中，精确、详细地识别内部缺陷仍然极其困难。