4月12日，在智能电动汽车发展高层论坛（2026）上，恩智浦半导体副总裁袁文博分享企业布局，聚焦汽车半导体高质量发展与产业生态构建。他提到，恩智浦以边缘智能为战略，推出S32N、S32K等核心芯片及CoreRide系统计算平台，解决软件定义汽车集成复杂、研发成本高的行业痛点，布局虚拟传感器、智能数据编排等AI落地场景。
同时，恩智浦完善中国本地化闭环，推进多款芯片本地量产，深化生态合作，助力汽车电气化、智能化及机器人等关联领域产业升级。
恩智浦半导体副总裁袁文博
以下为演讲实录：
各位下午好！非常高兴今天有机会跟大家做一次分享，特别是探讨关于汽车产业高质量发展以及产业生态构建的话题。
我今天的分享分为两个部分，向大家汇报一下恩智浦近年来做的一些尝试和探索。第一部分主要围绕“高质量”。所谓高质量，对于一家汽车半导体公司而言，科技创新就是根本。没有创新，就谈不上高质量发展，更谈不上商业上的成功。第二部分，我们将探讨恩智浦一直以来致力于在中国可持续构建的产业生态。
作为全球领先的汽车半导体公司，恩智浦近几年的战略以及面向未来的发展，都非常强调“边缘智能”，也就是Edge AI战略方针。这是考虑到，尽管云端算力和数据中心在不断发展，但在边缘侧的许多场景中，我们依然非常需要低功耗的AI能力、功能安全的保证、强实时性的保证，以及在系统安全层面对大模型应用的支撑。
关于边缘侧智能系统，我想分享几个核心数据。预计到2030年，软件定义汽车（SDV）的渗透率将超过65%；全球L2到L3级高级自动驾驶（ADAS）的普及率将超过60%，而在中国，这个数据甚至会超过80%。同样到2030年，电动汽车（包含纯电和插混市场）的渗透率将达到73%。此外，汽车领域的技术能力，包括在座许多汽车产业链公司的技术积累，正在向物联网、机器人等关键领域延伸。预计到2030年，机器人市场规模将超过2000亿美元，并在之后进入真正的腾飞期。到了2040年左右，机器人甚至可能创造出与汽车市场规模相当的全球性大市场，这无疑是企业非常重要的发展战略方向。此外，到2030年，超级工厂的数量预计将达到400座，物联网设备的市场体量将超过400亿美元。相较于2023年或2025年，这些数据都预示着巨大的跨越。
在恩智浦的AI汽车边缘智能发展战略中，我们可以看到AI在智驾和智舱领域的不断演进。伴随着ADAS和车载信息娱乐系统的发展，智驾和智舱领域的硬件更新频率极快，几乎是以年甚至以月为单位进行迭代。应用处理器的性能不断攀升，市场的多样性也很高，存在众多不同的型号以及不同领域的各类供应商。这种快速迭代的模式虽然极大地推动了产业技术进步，但也带来了一些痛点。例如，每隔一两年就需要进行车型平台的更新研发，这对研发资源和产业成本都造成了巨大的压力。在此次论坛中，“芯片平台的归一化”恰恰是恩智浦深入思考的话题。我们希望通过恩智浦的平台化方式来实现整个车辆的核心平台和汽车级技术，以达成以下几个关键指标和目标。
第一，提供具备最高稳健性的实时处理器，以及稳定、长生命周期的技术赋能。这要求我们必须支持功能安全和信息安全，以确保汽车应用中的实时匹配，并提供优秀的功能冗余支撑。这里的“汽车核心平台”虽然不包含ADAS和智驾，但它涵盖了动力总成与车辆控制、车身舒适系统，以及连接与远程信息系统。这些系统背后是通过“两张网”来进行结合与连接的，即车载数据网络和车内的能源网络，而这两张网也正随着整个SDV的发展而不断演进。
要实现SDV，我们需要一套整体的解决方案，其中车辆中央计算单元更是至关重要的核心。向各位分享一下，恩智浦是通过怎样的方式来打造这个强悍底座的。首先是我们的S32N系列，作为汽车领域的第一颗5nm芯片，它在很大程度上就是专为中央控制器而设计的。最新推出的S32N7配备了8个A78内核和12个Cortex-R52内核，实现了强劲的实时处理能力。此外，它允许在一颗芯片内同时运行不同功能安全等级的任务，这使得我们在进行系统集成时，不仅能将多个ECU整合为一，还能有效避免任务间的相互干扰，确保它们安全、同时地运行。
第二部分是S32K系列，尤其是K5产品。作为恩智浦下一代车载MCU的重点产品，K5在功能安全、系统可用性以及信息安全方面都做到了行业天花板级别。我们通过MRAM技术，在存储空间和信息接口上进行了大量拓展。同时，它也能帮助车企在复杂的线束架构下，有效解决末端节点算力不足这个“老大难”问题。
除此之外，我们还通过中央计算平台、M系列、Z系列以及i.MX 94等产品，分别解决网关、电驱控制和应用处理器等方面的核心痛点。大家可以看到，我们未来将建立起一套三层架构：顶层通过中央计算单元（如N79）来实现核心控制目标；中层通过区域架构（如S32K系列，特别是K5）来实现高效的区域控制；而在末端，则通过边缘节点（如RCP、特定MCU等方式）来实现成本和效率的提升。在这三个层次上，恩智浦都有全套的解决方案作为强有力支撑。
系统背后的“两张网”同样至关重要。我们经常提到48V电力系统，随着车内功耗的剧增，3000瓦以上的负载让传统的12V系统已不再适用。48V系统能够以四分之一的电流实现同等功率的传输，这在极大程度上既为整车减轻了重量、提升了能效，同时也为主动悬架、线控转向等高耗能应用提供了更稳定的动力来源。可以说，必须要有48V系统的支持，否则高级别的智能底盘就是空谈。这种能源网络的转变，我们同样通过全方位的产品覆盖，提供了对应的解决方案。
前面我们讲了很多硬件。如今，恩智浦有一个非常显著的特点：在我们全球的研发人员中，超过一半已经是软件和AI工程师了。这一巨大转变有几个鲜明特征，也与我们的全球战略投资息息相关。去年，恩智浦完整了三个重要的收购，首先是专注于NPU的公司Kinara，以帮助我们提升底层AI算力；同时，我们收购了TTTech Auto，进一步强化了我们在整个系统级，尤其是汽车中间件方面的实力；在SerDes领域，我们收购了Aviva Links。通过这一系列的战略布局和收购，进一步拓展了恩智浦智能产品组合和系统级能力。
2024年，恩智浦正式推出了CoreRide汽车系统计算平台。这是一个面向软件定义汽车的系统级计算平台。它将电源、计算、网络以及软件生态进行了预先打包，旨在帮助无论是主机厂还是Tier 1供应商，都能更快、更稳健地实现新一代电子电气架构。SDV在本质上并不只是一个概念，它的核心痛点在于“集成复杂度的失控”。随着系统越来越多，软件越来越复杂，如何实现更好的可拓展性、缩短产品上市时间成为了关键。在日常开发中，OEM及客户往往被迫去做大量底层的基础集成工作，而在这一块，恩智浦希望能够更好地赋能并支持我们的客户。
中国市场每年都有大量的新车型在研发和推出。当然，这也是因为中国市场本身就是创新的发源地，且处于高烈度竞争的背景之下。我们的CoreRide平台，无论是针对高端还是入门级车型，都能提供对应的开发支持，并确保软件能够实现极高的复用率。同时，它支持长期的OTA演进，能够切实有效地帮助客户节省大量的研发成本。
总结下来，恩智浦在软件定义汽车领域的努力，就是为了驾驭系统复杂性，并大幅提升系统的可拓展性以及量产落地能力。在打造系统级解决方案的过程中，我们同步融入了非常多的AI能力。在这方面，我们认为AI的创新有以下几个重点落地方向：
第一，虚拟传感器。在车辆内部的许多物理位置安装传感器，不仅会带来成本问题，还容易导致部件损坏和效率低下。我们的方案是通过AI算法，利用已有的车辆电流、电压等数据来生成“虚拟观测值”。这不仅能帮助车企节省硬件和线束成本，更重要的是，它大幅增加了车辆的整体可靠性。
第二，智能数据编排。通过AI进行智能数据编排，我们能够确保在整车范围内实现任务的“确定性执行”，从而保障高优先级的系统功能得到最可靠的资源支持。
第三，在全向雷达应用中，我们通过AI算法有效弥补了摄像头在强光、大雾等极端天气情况下容易失灵的短板。借助AI对4D成像雷达点云的深度处理，我们能够提供接近激光雷达级别的高分辨率。这也是我们在雷达领域打造的一项非常重要的核心差异化优势。
最后，在电池管理系统（BMS）中，我们引入了更先进的端侧电化学模型，能够在故障发生前提前发出安全预警。这能极大帮助客户解决最令人头痛的电池安全隐患和潜在的召回风险。以上这些都是恩智浦在AI应用方面的重点布局。
前面我们提到了很多，强调了AI大脑很重要，中央计算也很重要。但实际上，让汽车的每一个“神经末梢”都具备AI能力同样不可或缺。因此，我们在众多的MCU甚至SoC产品中，都嵌入了非常强大的AI和处理器算力引擎，使得整车的神经末梢也能具备独立思考和持续迭代的能力。
关于恩智浦在中国的本地化进展。去年1月份，恩智浦正式成立了中国事业部。一年时间过去了，今天我们可以比较骄傲地向大家汇报：我们已经实现了中国产品路线图中核心产品导入的业务闭环。这个闭环首先包括本地的产品定义。在电气化、汽车电子、工业、雷达等各个方向上，我们从过去仅仅由“中国市场提供需求输入”，转变为现在“做产品定义的人就坐在中国”，这是一个巨大的跨越。在产品研发方面，我们实现了真正的本地执行，通过中国团队的自主研发带来了更快的流程效率。比如我们在天津拥有自己的研发团队，不仅进行基础技术产品的研发，也承担先进微处理器等核心产品的研发任务。在产品制造端，我们与许多中国本地的晶圆代工厂以及OSAT（外包封测企业）展开了深入合作，我们在天津也拥有全球最大的封测厂之一，常年为中国市场赋能。这背后支撑的，是我们专业的技术能力和持续跟进的本地技术支持团队。同时，我们也积极参与中国相关行业标准和法规的制定，积极融入产业意见，确保产品与技术的充分合规。
在这样的本地化闭环背景下，今年以及未来几年，恩智浦将会陆续推出多款重磅产品。例如，我们的MagniV系列MCU已经是端到端在中国完成晶圆制造和封测的产品；我们的K1系列产品也将于2028年作为本地化核心产品推向市场，并将占据非常重要的体量比重。在汽车处理器方面，备受市场关注的S32G处理器今年就将在中国实现量产。此外，包括恩智浦多年来一直保持强劲竞争力的车载网络产品（如CAN/LIN），以及电气化BMS产品等，都有明确的本地化推进时间表。除了这些正在执行中段的项目，未来还将有大量项目继续深入推进本地化进程，以充分贴合中国客户、政府监管以及整体市场的要求。
此外，我们也为中国汽车产业建立了极其强大的生态合作体系。恩智浦在设计无论是CoreRide计算平台还是其他系统架构时，始终保持着一家科技公司的开放态度。我们希望真正全方位地拥抱产业，与广大合作伙伴携手前行。这其中既包含了操作系统和工具链领域的伙伴，也涵盖了软硬件工程服务、应用开发领域的生态伙伴，当然也包括芯片级端到端解决方案的合作伙伴。下一步，我们将不断深化这些合作，致力于与中国市场的合作伙伴们真正实现共赢、共生、共荣的长远目标。
感谢大家的时间，谢谢各位！