引言当AI开始做梦,轮子就会脱轨。2025年11月,Waymo无人车在旧金山连番上演迷惑行为大赏碾死邻居宠猫、闯进洛杉矶警匪对峙现场、在隧道里绕圈37圈像跳Z字舞。官方解释轻描淡写:AI幻觉导致动作偏差,但事故率仍低于人类。可问题是,当一辆车载着乘客径直驶向荷枪实弹的..
引言
当AI开始做梦,轮子就会脱轨。
2025年11月,Waymo无人车在旧金山连番上演迷惑行为大赏碾死邻居宠猫、闯进洛杉矶警匪对峙现场、在隧道里绕圈37圈像跳Z字舞。
官方解释轻描淡写:AI幻觉导致动作偏差,但事故率仍低于人类。可问题是,当一辆车载着乘客径直驶向荷枪实弹的嫌犯车辆,15秒的停留足以让子弹穿透车身。硅谷引以为傲的安全神话第一次被撕开裂缝:不是被对手击败,而是被自己的算法脑洞吓醒。
今天,无人车来也(公众号:无人车来也)就拆解这场AI学坏现场:幻觉到底是什么?为何无法根治?人类还能不能夺回最终拍板权?
(参考阅读请点击:《谷歌Waymo:因自动驾驶出租车19次违规超越校车遭调查,提交自愿软件召回》)
一、AI幻觉开上路:从聊天错别字到方向盘抽筋
幻觉一词源自大模型AI把不存在的事实说得头头是道。
放到无人车里,就是把塑料袋当成纸箱,把警灯闪烁当成圣诞装饰,然后做出与之匹配的驾驶决策。
Waymo 10月27日官方博客坦承:为应对旧金山拥堵,他们把驾驶风格从绅士调成了激进,结果新模型在隧道口把临时施工牌误判为可变道指示,于是连续37圈画Z字,像在跑赛道。
更离谱的是洛杉矶警匪现场:一排警车+持枪警员,Waymo却把封锁线识别成临时停车带,减速后大摇大摆从嫌犯车边驶过,15秒停留被网友戏称自带观众席。
AI幻觉的可怕不在于错,而在于错得自信,并把乘客瞬间拖入高风险漩涡。
二、动物尸体与大数据:14起碰撞背后的长尾黑洞
据美国国家公路交通安全管理局(NHTSA)数据,2021年以来Waymo已卷入14起动物碰撞事件,包括猫、狗、浣熊。
看似数量不多,但对比其运营里程约1.1亿英里(截至2025Q3),每千万英里1.3起;
而全美人类司机每年撞死约100万只动物,换算后每千万英里约70起。
单看表格,Waymo赢了;
放到长尾场景,却可能是样本盲区猫狗体积太小、行动随机,训练集里缺位,模型就把它们当成可压扁的纸片。
于是,邻居口中备受喜爱的猫惨死轮下。
更尴尬的是责任认定:Waymo赔钱了事,却辩称人类撞得更多。
当技术用统计数字为个体悲剧开脱,社会情绪自然反弹。
三、激进风格=把礼貌调成路怒?参数旋钮的蝴蝶效应
Waymo产品负责人承认:为缓解拥堵,团队把侵略性参数上调。
看似只是代码里01的改动,结果却像蝴蝶振翅
变道间隙从3秒压到1.8秒,后车被迫急刹;
礼让行人距离从2米缩到0.8米,行人手推车被撞概率提升;
警灯识别阈值提高,把红蓝爆闪当成低优先级灯光。
AI没有常识,它只懂概率。
当工程师把效率权重调高,安全权重相对下降,机器自然选择更快而非更对。
人类驾驶员尚能靠经验踩刹车,AI却把不确定翻译成可通过,直至悲剧发生。
Waymo的风格旋钮给行业敲响警钟:算法不是调音台,任何微小增益都可能在真实世界被指数级放大。
四、幻觉Bug,是先天缺陷:学术界为何说无法根除
学界普遍共识:幻觉是大模型的原罪。
训练目标下一个词概率最大决定了AI天生会脑补。
放到视觉-动作模型,就是把传感器噪点当成有效目标,把罕见场景当成已知模式。
Waymo用Transformer做BEV(鸟瞰视角)融合,参数高达38MB,黑盒决策连工程师也无法全部分析。
更致命的是分布外问题:警匪对峙、动物窜出、隧道施工在训练集里极少出现,模型只能类比,一旦类比错误,就是车祸。
研究表明,把幻觉率压到0.1%,需要10倍于现行的真实数据,成本高达数百亿美元。
换言之,幻觉可被稀释,却难以消除。
五、夺回方向盘:远程接管、法规护栏与人类
veto 权 Waymo已建立RMCC(远程监控中心),1人可管25辆车,但前述警匪现场仍靠警方对讲机呼叫才远程刹停。
15秒真空期说明:人机比例再优,也无法覆盖黑天鹅。
行业开始三管齐下:
强制veto权:欧盟新规要求L4车辆必须保留紧急制动物理键,乘客0.2秒可切断自动驾驶;
场景围栏:隧道、学校、警备区列入高敏感ODD,限速20km/h并强制人类接管;
保险兜底:伦敦劳合社推出AI幻觉险,每公里0.03美元,为长尾事故托底。
技术层面,多模型冗余+可解释AI正成为主流:
视觉、激光、毫米波各自独立推理,投票决策;
同时输出决策热力图,让人类看到AI到底看见了什么。
Waymo计划2026年在车内屏幕实时显示感知置信度,乘客可一键要求远程人工复核把黑盒变白盒,让幻觉无处遁形。
当Waymo把事故率更低挂嘴边时,别忘了:人类司机撞人是犯错,AI撞人却是系统性错误。前者可被法律、保险、道德约束;
后者一旦算法放行,就是规模化复制。
碾猫、闯警匪现场、绕圈37圈,不是洋萝卜故意使坏,而是提醒我们:再先进的神经网络,也会在长尾里跌倒。
总之,无人车来也(公众号:无人车来也)
真正的安全,不是让AI更像人,而是给机器装上人类 veto的紧箍在概率与伦理之间,留一只随时可以踩下的刹车。
毕竟,道路不是实验室,生命没有下一次训练轮次。
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原文标题:Waymo“AI幻觉”大翻车:碾猫闯警匪现场,无人车“学坏”的背后是人类失守了方向盘?
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