智己汽车：一体化热管理-高效节能的未来

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2025-06-24 14:07

2025年6月18日，在第三届新能源汽车热管理论坛上，智己汽车热管理总监王天英阐述了热管理在电动汽车中的核心价值，指出其不仅关乎能效提升与续航里程增加，还直接影响车辆的安全性与使用寿命。他指出，通过一体化热管理系统，智己汽车实现了全局能量的有效管控，从被动..

2025年6月18日，在第三届新能源汽车热管理论坛上，智己汽车热管理总监王天英阐述了热管理在电动汽车中的核心价值，指出其不仅关乎能效提升与续航里程增加，还直接影响车辆的安全性与使用寿命。他指出，通过一体化热管理系统，智己汽车实现了全局能量的有效管控，从被动散热到主动散热的转变，显著提升了电动汽车的整体性能。

王天英表示，智己汽车在一体化热管理系统的开发中，注重技术创新与可持续发展。通过采用十通阀结构、超级集成设计以及智能控制技术，系统在能效、安全性及智能化方面均取得了显著突破。

王天英｜智己汽车热管理总监

以下为演讲内容整理：

一体化热系统—整车核心价值

在电动化时代，热管理已成为一场隐形的竞争战场。实际上，热管理所涉及的诸多方面往往难以直观感知。当前，业内不乏针对热管理的宣传，强调其在智能化与感知层面的应用。空调效果的好坏、初霜除雾性能是比较直观的表现。然而热管理对提升车辆能效也具有关键作用。如果热管理系统设计精良，可有效提高车辆能效，进而对安全性、可靠性、延长续航里程，这些都是隐形的表现。

当前，电动汽车在热管理方面仍面临显著痛点，其中冬季续航衰减问题尤为突出。过去，电动汽车在冬季的续航衰减幅度可达50%，而目前行业平均水平已有所改善，大致维持在30%至36%之间。尽管如此，这一领域仍存在较大的提升空间。

第二个关键方面是安全。电动汽车电池的热失控安全是核心问题，热管理对其具有直接影响，同时也关乎电池的整体寿命。此外，通过实施一体化热管理策略，可实现全局能量的精准管控。这一过程涵盖了从被动散热向主动散热的转变，以及诸多动态控制与预测技术的应用。我们致力于将热管理打造为电动汽车发展背后的隐形支撑力量，以推动电动汽车智能化、电动化的持续进步。

图源：演讲嘉宾素材

在探讨一体化热管理系统于整车中的核心价值时，首先需提及能耗的降低。通过全局一体化热管理控制，可合理分配车辆上三电系统、域控制器等各部分的热能，能效提升是其中的关键要点。

其次，能效的提升直接带来整车续航里程的增加。我们在设计热管理系统时的目标就在于将行业以往较高的能耗衰减比例大幅降低。从企业层面来看，一体化热管理系统还实现了整车布置与装配的优化。特斯拉率先提出一体化热管理概念，经过迭代发展，国内诸多主机厂在一体化设计与迭代方面逐步赶超。该系统在降低质量、缩短装配时间方面成效显著，实现了成本优化与整车减重。

此外，智能化控制也是一体化热管理系统的重要方面。随着AI技术与大数据的赋能，越来越多的整车企业将智能化控制作为核心要点。

在一体化热管理系统中，从人机交互层面、余热利用维度、电池预测温度管理角度出发，整合导航信息、车辆行驶信息等车上各类信息，通过基于数据进行的判断、预测与学习，能够实现高效的动态控制。

一体化热系统介绍

在全新智己L6车型上，我们首次应用了一体化热管理系统。就该车的一体化热管理硬件系统而言，其架构设计极为简洁，主要分为几个部分：一是前端冷却模块；二是空调箱及通阀系统实现乘客舱温度调节和初霜除雾功能；三是核心的中央集成模块，集成了所有热管理子零部件。此外，一体化热管理系统还赋能软件融入域控架构，借助域控可充分利用大数据与和域控算力资源。

图源：演讲嘉宾素材

在性能开发方面，我们围绕两个维度展开。一是借助AI技术赋能，使热管理系统的开发更为敏捷高效；二是实现系统的智能化升级。

敏捷开发层面，通常主机厂在确定系统方案时，有两种集成方式，一是自主集成，二是依托供应商进行集成。智己选择自主集成的方式构建系统。

近年来，我们首次在该系统上应用了基于AI架构的相关技术。我们明确了系统的定义对象与边界约束，构建了相应的架构，并借助西门子一款商业化软件进行二次开发，以实现系统架构的“寻优”。这种“寻优”方式的优势在于，无需针对已存在的产品开展大量对标测试来评估其性能、效率、成本等，而是通过AI架构寻优开发手段来判断构建的架构系统是否具备竞争力。我们从成本、重量、性能等多个维度对系统进行选型评估。

智己创建的十通阀系统，是基于系统性能、能耗等综合考量。在系统设计过程中，我们充分考虑到车辆需适应-35℃至50℃的极端温度环境，以满足全球不同地区的使用需求，打造一款适应全球市场的电动车型。

在针对电动车热管理开发时，我们认为现有的八通阀和九通阀系统适应极热地区工况要做适应性优化设计。例如车辆销售到中东地区时，可能需要调整前舱冷却的散热能力，或采取其他方式来提升系统性能。

而智己汽车的十通阀系统在极热天气条件下，可实现前端冷却的串并联模式切换。在模式切换过程中，通过将两个低温散热器串联，能够增强冷却效果，实现车辆在极高温环境下的快速散热。

此外，我们在十通阀系统架构应用中采用了超级集成设计。通过大量仿真模拟以及对众多零件的合理设置，最大程度降低系统漏热、降低系统阻力提升效率。该集成设计的主要目标在于实现整车能效的提升。

智己十通阀系统运行模式超过40种。在不同的模式下，实现了热量的最优分配。该系统刚刚在重庆汽研完成了能效测试，从多个维度评估均达到一级标准，空调能效同样达到一级。此次测试在国内开展，测试条件较为严苛，涵盖了-7℃、-20℃、40℃等不同温度环境，以及高温快充等多种工况。通过这些测试，全面评估了系统的能效与性能表现，实现这一成果的确不易。

智己拥有一个高度智能化的热管理实验室，该实验室能够模拟整车环境，从系统台架测试到整车测试，很多系统控制策略算法开发的测试均在此台架完成。与传统台架相比，我们的测试工况数量增加了十几倍，共设置了600个工况，累计运行时长超过3000小时。一体化系统的核心开发工作均可以在台架完成。

该一体化热管理系统恰逢赶上两个极端季节开展测试。去年夏季，我们在吐鲁番进行了50℃极高温环境测试。在极高温环境下，车辆空调性能表现优异，尤其是开启空调10分钟内，车内温度降幅达8.7℃。值得一提的是，测试车辆均配备全景玻璃穹顶且未设置遮阳帘，在这样的极热工况下，充分彰显了空调系统的性能优势。

图源：演讲嘉宾素材

在高温续航测试中，热管理系统对能耗的占比较低。经数据统计，高温续航时行业平均水平，热管理系统能耗占比约为16.3%，而我们的智己L6车型在高温续航工况下，热管理系统能耗占比仅为5.8%。

去年年底，我们在呼伦贝尔开展了-30℃低温测试。在低温测试中，我们的车辆展现出较强的竞争优势，出风口升温速率较快。同时我们也针对热泵系统进行了不同低温环境下的能效测试，在-25℃工况下，能效和性能表现均领先。在-10℃以上温度区间，各品牌热泵系统性能趋势相近，从制热功率和能耗角度来看，差异不大；但在-10℃至-25℃温度区间，我们的车辆在能效方面优势明显。

一体化热管理系统通过十通阀构建全域温控架构，实现对电池、电机以及空调热泵等系统的集成。此外，该系统采用双擎智控散热系统，具备强大的散热能力，温度管理性能优异，能够有效控制电机水温。

该系统采用域控一体模组设计，下图为量产实拍图片。该模组集成了电子水泵、电子膨胀阀、多通水阀、换热器、压缩机集成加热器、智能执行器等50个关键子零件，且所有高低压驱动子零件控制软件均支持通过OTA升级、实现功能持续迭代。

图源：演讲嘉宾素材

该一体化热管理系统采用晶锻工艺流道板，以精密的锻造工艺取代传统空调管，使管路接头数量减少70%。同时，运用超精密晶粒重组技术，提升了密封面的质密度，实现制冷剂系统泄漏率控制在6.4g/年。经中汽数据中心测试评估，该泄漏率处于行业最低水平，有力保障了制冷制热能力的持久稳定。

在一体化热管理硬件系统中，我们采用二合一压缩机技术，该技术具备多项亮点：其一，可同步实现制冷、热泵及电加热功能；其二，配备Sic9合1智能驱动模块，能够实现智能功率分配与能耗调节；其三，在同扭矩运行条件下，核心温度可直降25°C；其四，运用智能算法进行实时调控，相较于传统压缩机，运行损耗降低50%；其五，采用双级减震设计，有效降低空调开启后的车内噪音感知。

基于一体化热管理系统，我们从多个维度开展了基于大数据利用下的功能场景开发工作。首要目标是实现精准控制与效能提升，具体体现在人机环境工程的智能管理。此外，系统能够结合导航信息与云数据，对行驶路线进行预测。例如，在车辆电量不足需进行快充时，系统可提前对电池进行预先加热或冷却。

该系统的另一大优势在于能量分配优化。在高温快充场景下，即便环境温度高达50℃，系统仍能确保车内舒适性不受影响。对于800V、900V等高电压快充平台而言，为保障电池安全与快充性能，通常需在一定程度上牺牲车内舒适性。然而，本系统在设计之初便充分考虑了这一矛盾，旨在确保在任何情况下，均不牺牲车内人员的舒适性体验，同时保障电池安全与快充能力。这一目标的实现，得益于相关智能控制技术的赋能。

图源：演讲嘉宾素材

此外，我们通过预测性维护手段对系统运行状况进行监控。为此，建立了售后动态报表与动态监测机制，该机制涵盖两种监测方式。其一，针对存在DTC的故障进行监测。当系统出现故障码时，表明系统已处于故障运行状态，可据此定位并处理故障。其二，无故障码的预测性维护。例如，通过诊断模型监测制冷剂加注量是否缺少，判断水泵是否存在轻微卡滞、阀是否混入杂质等情况，以此预测系统整体的运维状况。同时，该机制支持自动维护功能，当监测到潜在问题时，会生成可视化报表并弹出提示。即便车主未反馈车辆异常，系统也可能通过诊断发现某车辆潜在的故障，或预测某个零件的寿命即将达到临界值，尽管此时尚未触发DTC故障码。通过这种基于故障诊断模型的预测性维护方式，能够提前发现并处理潜在问题。

此外，我们从个性化舒适体验的角度出发开展热管理工作，例如实现车内无感防起雾功能。以往，许多车辆采用湿度传感器结合算法判断的方式预防起雾，但这种方式能耗较高，且仅依靠单一传感器难以实现智能精准判断，往往过早采取措施。而基于大数据与学习算法，我们能够更有效地实现车内防起雾功能。例如，当车辆经过隧道或在不同地区间行驶，遭遇天气变化如突然降雨时，系统可结合天气数据与车辆乘客数量等进行综合判断，有效避免车窗起雾。

同时，我们在智能控制方面也进行了很多创新。开发了智能空气帘，考虑到许多用户不喜欢为全景玻璃穹顶上加装遮阳帘，智能空气帘的设计可引导气流环绕乘客头部上方，形成隔热层，提升车内乘客舒适性。

在开发一体化热管理系统时，我们充分考虑了制冷剂的可替代性与可持续发展。鉴于制冷剂R290具有可燃性，如何将其封装在较小空间内以实现可燃风险的有效控制，是系统设计的重要考量因素。

基于上述考量，我们在当前一代一体化系统中进行了预埋设计。该系统便于后续增加板式换热器，以实现车内制冷功能。这样的设计实现空调管路仅为三根，且制冷剂被封装在尺寸较小的流道板内，因此制冷剂充注量相对较少。