研究人员开发出机器学习方法用于早期故障检测 可以使锂离子电池更安全
盖世汽车讯 锂离子电池（例如电动汽车和固定式储能系统中使用的电池）的安全使用，关键取决于状态监测和早期故障检测。单个电池电芯的故障可能会导致火灾等严重问题。据外媒报道，为了降低这些风险，达姆施塔特工业大学（TU Darmstadt）和麻省理工学院（Massachusetts I..
2024-11-02 12:44
纽约大学开发Cached-DFL学习方法 可使自动驾驶汽车间接共享道路知识
盖世汽车讯 据外媒报道，纽约大学（NYU）坦登工程学院主导的研究团队开发出一种使自动驾驶汽车能够间接共享路况知识的方法，从而使每辆车即使很少在路上相遇，也能从其他车辆的经验中学习。这项研究解决了人工智能领域的一个长期难题：如何在保护数据隐私的前提下实现车..
2025-03-03 12:52
阿米尔卡比尔理工大学提出逆强化学习方法Irl-Dal 可实现更安全的自动驾驶
盖世汽车讯 据外媒报道，来自阿米尔卡比尔理工大学电气工程系的研究人员Seyed Ahmad Hosseini Miangoleh、Amin Jalal Aghdasian和Farzaneh Abdollahi提出逆强化学习方法IRL-DAL，结合了专家模仿、自适应规划和一种新型安全监控器。这项工作意义重大，因为它在模拟环境中..
2026-02-06 13:03
