美国研究人员开发能以光速识别物体的摄像头 有望用于自动驾驶

盖世汽车讯 据外媒报道，华盛顿大学（UW）电气与计算机工程和物理学教授Arka Majumdar与普林斯顿大学（Princeton University）计算机科学助理教授Felix Heide带领学生开展突破性研究，将摄像头缩小至盐粒大小，同时仍能拍摄清晰的图像。

（图片来源：华盛顿大学）

这一新型紧凑型摄像头专为计算机视觉（一种允许计算机识别图像和视频中的物体的人工智能）而设计。该研究原型利用光学计算，从而大大降低功耗，并使摄像头能够以光速识别物体。这代表了计算机视觉领域的一种新方法。

Majumdar表示：“这是一种全新的光学思维方式，与传统光学截然不同。这种端到端设计对光学元件与计算块进行协同设计。我们使用工程光学元件来取代摄像镜头，因此能够在光学元件中进行大量计算。”

Heide表示：“这项研究具有广泛的应用潜力，例如自动驾驶汽车、自动驾驶卡车，以及其他机器人技术、医疗设备和智能手机。这项工作仍处于非常早期的阶段，但未来有望使这些应用受益。”

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