香港大学研究人员推出神经形态曝光控制系统 改善极端照明环境下的机器视觉

盖世汽车讯 据外媒报道，由香港大学（University of Hong Kong，HKU）工程学院计算机科学系及电机电子工程系潘佳教授与彭祎帆教授领导的研究团队最近成功研发***性的神经形态曝光控制（NEC）系统，为极端光照变化下的机器视觉带来突破性进展。这项成果已发表于国际学术期刊《自然通讯》（Nature Communications）。NEC系统的仿生设计灵感源自人类外围视觉机制，在动态感知环境中实现了前所未有的反应速度与稳定性。

传统自动曝光（AE）系统依赖影像回馈迭代调节，这会导致调节滞后的问题，令系统在突发性光照突变的场景（如进出隧道、眩光干扰）表现未如理想。研究团队创新地将事件相机（一种触发异步“事件”讯号的传感器）结合一并发明的三重事件积分（TEDI）算法，提出了神经形态曝光控制系统（NEC）。NEC系统具有卓越的效率，单一CPU即可实现每秒1.3亿事件处理能力，更支持边缘设备部署。

“如同人类瞳孔会瞬间适应光线一样，NEC系统仿真了视网膜双通路协同工作机制，”论文第一作者林诗杰先生阐释道。“透过融合事件流与物理光照计算，我们突破了传统技术瓶颈，可稳定预测辐照度和更新曝光参数。”

研究团队在关键应用场景中验证了该系统效能：

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