研究发现：神经网络可加速寻找固态电池材料 以实现更安全、续航里程更长的电动汽车

盖世汽车讯 据外媒报道，来自斯科尔科沃理工学院（Skoltech）和AIRI研究所的研究人员展示了机器学习如何加速固态锂离子电池新材料的开发。这是一种新兴的储能技术，理论上可以取代电动汽车和便携式电子设备中的传统锂离子电池，从而降低火灾风险并延长电池寿命。

图片来源：期刊《npj Computational Materials》

相关研究论文发表在期刊《npj Computational Materials》上。该研究表明，神经网络能够识别出这些先进电池的关键部件——固体电解质——及其保护涂层的有前景的材料。

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