迪肯大学利用9个量子比特的量子多模态驾驶预测技术 可实现自动驾驶车辆的精确轨迹预测

盖世汽车讯 准确预测车辆未来运动是自动驾驶系统面临的一项关键挑战，它既需要精确性，也需要计算效率。据外媒报道，迪肯大学（Deakin University）的Navneet Singh和Shiva Raj Pokhrel提出了一种利用道路场景固有结构的新型预测方法来应对这一需求。他们的团队开发了一种紧凑的模型，该模型预测的是车辆运动与预期运动的细微偏差，而非绝对位置，并且该模型在一个车道对齐的框架内运行。

图片来源：ArXiv:https://arxiv.org/abs/2511.17675

这一创新系统利用独特的量子启发式技术组合，在标准基准测试中取得了最先进的性能，在两秒的时间范围内显著提高了车辆轨迹预测的准确性和可靠性，这标志着在更安全、更高效的自主导航方面迈出了重要一步。

预测自动驾驶车辆轨迹

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