理性看待无人驾驶发展：在安全底线之上，给予技术成长空间

近日，自动驾驶技术进展与相关事件持续吸引公众目光，其安全性再度成为社会讨论的焦点。从谷歌Waymo无人车撞到网红猫，到各类道路测试中出现的复杂情境，每一次都促使我们深入思考：如何以理性、建设性的态度，看待一项正处于快速成长期的前沿技术？如何在坚守安全底线的同时，为其创造必要的发展环境？

安全面前，没有人机之分

根据行业分析，自动驾驶在实际道路测试中遇到的不少情况属于低概率、高难度的边缘场景。例如，在湿滑路面、行人或非机动车突然近距离失稳等复合条件下，不仅自动驾驶系统面临巨大挑战，即便是经验丰富的人类驾驶员也往往难以完全避免事故。有自动驾驶技术专家指出，这类场景正是自动驾驶需要不断学习与优化的重点。

值得关注的是，社会舆论在面对人类驾驶员的失误时，往往表现出一定的理解与宽容，而对自动驾驶技术则容易提出近乎完美的安全期待。这也反映出技术迭代的试错特性与社会对安全的零容错期待之间存在天然的张力。一方面，自动驾驶技术必须通过真实道路测试积累数据、发现问题、优化算法；另一方面，任何涉及公共道路的安全事件都极易引发公众担忧与质疑。

事实上，多项研究显示自动驾驶在提升整体道路安全方面具有潜力。例如，谷歌Waymo此前发布的安全报告表明，其自动驾驶系统在多个事故维度上较人类驾驶均有显著降低，如在导致安全气囊展开的碰撞事故上比人类驾驶减少83%，在造成人身伤害的事故上减少81%，在需要警方报告的轻微事故上减少64%。第三方保险公司Swiss Ray的独立研究也证实，在可比较的驾驶量下，谷歌Waymo的财产损失和人身伤害索赔比人类驾驶减少了约80%。

技术创新需要构建安全审慎的发展环境

安全是自动驾驶技术不可逾越的红线，也是所有研发企业和运营主体的首要责任。我国在鼓励技术创新的同时，始终将安全性放在突出位置，通过不断完善法律法规、技术标准与管理规范，为自动驾驶道路测试与示范应用划定清晰的安全边界，比如通过划定测试区域、设定技术门槛、要求安全员配置、建立数据报送与事故分析机制等，在可控范围内为技术创新提供了必要的实践空间。

此外，多地设立自动驾驶示范区和先行区，并出台相关政策，从《智能网联汽车道路测试与示范应用管理规范》、《深圳经济特区智能网联汽车管理条例》到《株洲市智能网联汽车道路测试与示范应用管理细则（试行）》等，致力于在风险可控的前提下，支持技术迭代和产业探索。

也应看到，自动驾驶是全球科技竞争的重要前沿，是抢占科技制高点、推动交通体系智能化、提升整体安全与效率的战略方向。正如任何颠覆性技术一样，自动驾驶也必然经历从实验室到商业化、从简单场景到复杂环境的发展过程。当前技术仍处于持续演进阶段，面对海量长尾场景，系统需要在实际运行中不断学习、优化与升级。

历史经验表明，汽车、航空等诸多行业在发展初期都曾经历安全性质疑与发展阵痛，但通过技术完善、标准建立与系统优化，最终成为现代社会的支柱。自动驾驶的发展，同样需要时间、耐心与社会各界的共同智慧。这不仅关乎车的智能，更涉及车路云网图一体化的系统推进，需要技术、设施、法规、保险乃至公众认知的协同进化。

归根结底，技术进步的目的是服务于人。我们既要对生命保持最高敬畏、以零容忍态度排查隐患、压实安全责任，也应以发展眼光看待创新过程中的挑战。国家在战略层面支持科技创新、推动产业升级的决心坚定不移；社会应当共同营造鼓励探索、审慎包容、有序规范的发展环境，在严格监管中留出试错空间，在安全底线之上允许技术成长。

自动驾驶的最终实现是长期而系统的工程。它要求企业坚守安全伦理、持续投入研发，也需要政策科学引导、社会理性看待。唯有如此，技术创新才能真正行稳致远，最终赋能美好出行，助力交通强国建设。

（个人观点，仅供参考）

原文标题:理性看待无人驾驶发展：在安全底线之上，给予技术成长空间

打赏 点赞