首页 > 中国一汽加快数智化转型，正式发布全球首个企业运营智能体OpenMind

中国一汽加快数智化转型，正式发布全球首个企业运营智能体OpenMind

行业
2025-05-05 10:43

4月30日，在第八届数字中国建设峰会“数智化重构企业管理范式”分论坛上，中国第一汽车集团股份有限公司董事长、党委***邱现东发表演讲中指出，当下，数字经济的迅猛发展和数字技术的创新应用，深度重塑着全球经济版图和产业格局，相较于数字化原生企业，传统制造业的数..

4月30日，在第八届数字中国建设峰会“数智化重构企业管理范式”分论坛上，中国第一汽车集团股份有限公司董事长、党委***邱现东发表演讲中指出，当下，数字经济的迅猛发展和数字技术的创新应用，深度重塑着全球经济版图和产业格局，相较于数字化原生企业，传统制造业的数字化转型面临着更大的困难和挑战。

邱现东表示，近年来，中国一汽把数字化转型作为高质量发展的必由之路，进行了一系列积极且艰难的探索，走出了一条具有中国一汽特色的变革之路。

当天，中国一汽数字化红旗品牌运营委员会副总裁门欣以《进化：数智化重构企业管理范式》为题，首次系统性阐释了中国一汽自主创建的数智化转型理论体系，并正式发布全球首个企业运营智能体——OpenMind。

据了解，过去三年，中国一汽自主构建一套“基于业务单元孪生”的数智化转型方法论体系，始终坚持第一性原理，践行始于架构、终于架构的理念，回归业务本质、一切从用户价值出发、用数据还原业务、用业务单元解构流程，自主掌控云原生技术，构建自主研发能力，勇于打破常规不断驱动业务变革，助力企业高质量发展。

勇当传统产业数字化转型的排头兵

邱现东在演讲中，阐述了对于制造业企业向数字化转型的四点思考。

一是必须转变转型认知，推进思维和组织的深度变革。

邱现东指出，数字化转型是一场全方位、全要素的系统性变革，是彻底告别传统运营模式和作业方式的颠覆性变革，认知的升维和组织的进化是转型的前提，传统制造业企业必须首先引导员工打破思维定式，工作思维快速从过去机械的、硬件的，向智能的、软件的方向转变，把组织，快速从过去职能的、流程的，向贯通的、数据的方向转变，从而重新构建新型生产关系。

二是必须抓住转型内涵，推进业务解构的全面创新。

“数字化转型的对象是业务，切忌业务和IT两张皮。”邱现东强调。

他表示，要把业务和IT深度融合作为破局点，传统制造业企业要从智能化的业务流程中解脱出来，重构端到端的业务流程，同时通过业务单元的建设，将企业复杂业务进行全场景解构，实现标准化封装，从而形成基于业务单元全景、全要素的业务孪生，真正实现业务对象、业务规则和业务流程数字化，让每一名员工都能及时、准确、完整做到做正确的事和正确的做事。

三是必须筑牢转型根基，推进数据运营的全域穿透。

邱现东指出，全域数字实时在线，是数字化转型的根基，更是挖掘数据价值，实现数据增值的关键环节，传统制造业企业比较强化数据治理，打破数据孤岛，着力推进企业内部各业务之间的数据标准统一、互联互通，同时让业务规则转换为数据模型，驱动业务自动运行，从而真正实现数据驱动业务，通过全域穿透让数据真正转化为生产要素，推动企业由制度管理、经验决策向数据驱动、智能决策转变。

四是必须强化关键保障，推进转型战略的坚定落地。

邱现东强调，数字化转型是攸关企业生存的重大战略课题，必须高位统筹、久久为攻，传统制造业企业要把数字化转型作为一把手工程，将数字化领导力提升到前所未有的高度，强化组织、能力、机制三重保障，破除组织钝化、能力不足、机制梗阻，推动数字化转型穿透各个层级，以刚性之行保障转型目标的实现。

据了解，经过近四年的实践，中国一汽在数字化转型上取得了阶段性成效，依托业务单元的全面建设，实现业务全面孪生，自主研发基于业务角色的在线卓越平台，以及基于模型的在现管理决策平台，基于一汽七星云工作台，核心业务100%上线，2万余名员工在线作业，研发周期、制造成本、销售转化力、订单交付周期等全面优化，真正实现商品车下线入库，数字车上云入湖，企业运营效能效率大幅度提升。

伴随着人工智能的到来，中国一汽在运行两年的工作台上，产生大量可信、可用数据的基础上，生成两名数字员工和红旗云妹企业智能体，为面向智能化奠定了坚定的基石。同时，中国一汽也在加快转型成果的对外输出和开源共享，着力推动传统制造业数字转型整体向上。

邱现东表示，中国一汽将勇当传统产业数字化转型的排头兵，与各界同仁一道，在数字经济的广阔蓝海中破浪前行，为建设数字中国、制造强国贡献更大力量。

数智化重构企业管理范式

中国一汽数字化红旗品牌运营委员会副总裁门欣在演讲开篇直指传统企业痛点：在电气化、信息化到数字化的演进中，企业为应对市场变化不断叠加流程，但因缺乏原生数据架构能力，IT系统“鳞次栉比”式建设导致冗余积累，陷入“熵增循环”。

“传统管理将事件视为偶然，以临时调配资源解决问题，缺乏数字化结构性思维。”门欣说。

为此，中国一汽提出，每个事件都应被完整记录并模型化，通过数据积累构建系统性能力，推动“偶然应对”转向“必然预判”。

据介绍，中国一汽提出一套用数据将企业还原、重构、推向智能化的通用理论：数数、分类、定标准，实现从经验直觉到数据理性、从混沌到有序的认知***、从人治到算法的治理跃迁。

数数是穷尽管理主体，将管理主体对象化，通过全域数据采集重构认知体系，形成“数据认知论”。

分类是抽象和归集，从“第一性原理”出发，进行底层思考。将管理目标与业务场景匹配，围绕客户价值治理数据，沉淀高质量数据集。

定标准是找到业务价值和标准，形成判断处理逻辑并升级为“算法标准”，让艺术变成科学。

中国一汽践行“始于架构、终于架构”的理念，创新性地提出“业务单元”概念，通过将业务流程解构至个最小业务单元，建立包含交付标准、工具方法、历史经验的数字封装体系。基于业务单元解构，落地云工作台产品，让员工清楚“在什么时间、做什么事、达到什么标准、交付什么内容”。工作台上线后形成了整个流程和组织的运行效率数据，数据不仅优化IT产品，更推动业务迭代，催生学习型组织。

门欣回顾了24年发布的一汽七星云工作台展现了数字化转型落地成果。该平台将业务单元与员工日常作业深度融合，实现行为即记录，记录即数据的实时孪生。目前已在研发、生产、营销等核心领域部署，沉淀结构化数据1.2PB、多模态数据4.7PB，为AI进化奠定数据基石。

中国一汽强调，数智化转型的出发点和落脚点是变革业务，以业务思维主导数智化转型。用第一性原理进行底层思考，原有流程在这个过程中被重新审视，所有工作都要从用户的视角出发，所有成果都要基于价值进行评价，从而推动了业务的变革。

门欣强调，传统企业依赖人工经验制定规则，而数智化时代需将业务价值与流程逻辑转化为可计算的“算法标准”。

“定标准不是简单的流程固化，而是通过模型化、智能化手段，将业务判断逻辑升级为可迭代的算法体系。”门欣说。

例如，在供应链风险评估中，传统规则库仅包含200余条经验条款，而通过算法标准重构后，系统可动态生成超10万条风险判定逻辑，实现决策精度跃升。

中国一汽预测，“随着AI技术爆发，企业管理由执行既定流程的ERP时代，到选择哪些能力应对变化EBC时代，进化到企业智能运营时代EOA时代”。EOA的本质是通过智能体技术重构感知-决策-执行的闭环，实时连接38000业务单元，生成动态策略并调用内外部工具及，完成流程智能化编排与任务自动化执行，推动企业实现从“被动响应”到“主动预判”的认知升维。

OpenMind智能体重磅发布

当天，中国一汽正式发布企业级智能体核心引擎——OpenMind智能体，标志着企业管理正式迈入“自主决策、实时进化”的AI原生时代。作为EOA（企业运营智能体）体系的技术底座，OpenMind通过多模态感知、智能决策与动态执行三大能力重构企业运营逻辑，实现从数据孪生到业务自治的跨越式突破。