从“聪明电混”到“AI CAR”，吉利正在下一盘怎样的大棋？

车企
2025-11-04 14:04

2025年，中国新能源汽车市场进入“混动爆发年”。中汽协数据显示，前三季度插电式混动车型销量突破400万辆，同比增长20.4%，占新能源汽车总销量的近四成。在纯电路线仍受制于续航与补能焦虑的当下，混动技术以其“短途用电、长途用油”的灵活特性，成为越来越多消费者的..

2025年，中国新能源汽车市场进入“混动爆发年”。

中汽协数据显示，前三季度插电式混动车型销量突破400万辆，同比增长20.4%，占新能源汽车总销量的近四成。在纯电路线仍受制于续航与补能焦虑的当下，混动技术以其“短途用电、长途用油”的灵活特性，成为越来越多消费者的务实选择。

然而，混动市场也并非一片坦途。结构复杂、馈电油耗高、保养成本高等问题，始终是用户吐槽的焦点。直到今年6月，吉利银河A7以“CLTC工况百公里馈电油耗2.67L”的实测成绩亮相，彻底打破了市场对混动车型“省油不省钱”的刻板印象。甚至有媒体实测其馈电油耗低至2.49L/100km，这一数据不仅领先行业，更让整个电混技术赛道重新洗牌。

银河A7背后的技术支撑，正是吉利最新发布的雷神AI电混2.0。而这项技术的推出，并非是孤立的产品升级，而是吉利在“全域AI”战略下，从“电混智能化”到“整车智慧化”系统性布局中的关键一步。

从节能到智控，电混技术的“聪明化”跃迁

混合动力技术的核心挑战，在于如何在发动机与电动机两套动力系统之间，根据复杂多变的实际工况，实时做出最优的能量分配与耦合决策。

传统混动车型在电池电量不足（即馈电状态）时，发动机往往需要同时承担驱动车辆与为电池充电的双重任务，导致负荷增大、油耗显著上升，严重影响用户体验。目前，市面上主流插电混动车型的官方馈电油耗数据多在每百公里5升左右，而用户实际驾驶过程中，这一数值往往更高。

吉利雷神AI电混2.0的突破，首先源于对传统动力总成极限的再次突破。以搭载该技术的银河A7为例，其所采用的雷神EM-i AI电混系统，将发动机热效率从去年的46.5%进一步提升至47.26%，再次刷新了量产发动机热效率的全球纪录，并荣获行业首张“全域低能耗认证”，展现了吉利在基础核心技术上的深厚积累。

图源：吉利

在雷神AI电混2.0的技术体系内，形成了清晰的技术分支：除了主打高效节能的雷神EM-i AI电混外，还包含专注于极致性能与安全性的雷神EM-P AI电混技术，搭载此技术的银河M9采用三电机四驱构型，能够在实现百公里加速4.5秒的强劲性能同时，将馈电油耗控制在4升级水平，综合续航里程突破1500公里，实现了性能与效能的兼得。此外，雷神醇氢EF技术则展现出能源多元化的前瞻性，支持甲醇、汽油等多种燃料，热效率高达48.15%，每公里醇耗成本仅约0.2元，为未来清洁能源应用提供了新的技术路径。

更为关键的是，吉利并未满足于机械层面的效率优化，而是将人工智能技术深度融入动力系统的控制逻辑中，实现了从“硬节能”到“软智能”的升级。

通过星睿AI云动力2.0平台，雷神AI电混系统整合导航、路况、信号灯、坡度等信息，实现“前瞻性能量管理”，综合能耗降低5%。在电池健康方面，AI算法抑制锂枝晶生长并激活“死锂”，延长电池寿命15%，同时根据驾驶习惯与环境动态优化保养周期，最长可延50%以上。

在更深层次的研发领域，AI技术也已成为驱动技术创新的核心引擎。吉利通过采用深度强化学习，在电驱系统体积重量不变情况下，将功率输出提升了15千瓦；AI还通过数据分析优化燃烧系统，使火焰传播速度提升10%，缸内湍流强度增强42%。这些突破不仅提升产品性能，也缩短研发周期，形成技术进化正循环。

技术的价值，最终要通过用户与市场来检验。

最新数据显示，2025年10月，吉利银河品牌单月销量突破12.7万辆，同比增长101%，提前达成“年销百万”目标，成为最快实现这一里程碑的新能源品牌。自发布以来，吉利银河累计销量已突破158万辆，展现出强大的市场爆发力与用户认可度。银河速度的背后，正是凸显了雷神AI电混技术在节能、智控、续航等方面的全面赋能。

图源：吉利

具体来看，搭载雷神EM-i AI电混的银河A7在上市60天后，累计交付量已突破30,000台；搭载雷神EM-P AI电混旗舰SUV银河M9在上市一个月交付总量也超过了10,000台，这两款车型充分验证了其爆款实力；最新上市的银河星耀6在新一代雷神AI电混2.0系统的赋能下，以6.88万元起的亲民定价展现出强劲的爆款潜质。

上述车型的成功印证了只有真正解决用户痛点的技术，才能赢得市场的持续青睐。而以雷神AI电混技术为代表的核心技术，不仅推动了银河系列产品的快速上量，更让“AI节能”“AI智控”从技术概念转化为用户可感知的出行体验。这正是吉利“技术赋能产品、产品服务于用户”理念的最佳体现，即技术不为炫技，而是让每一公里都更省、更稳、更懂用户所需。

从动力域到全域AI，吉利的系统性智能化布局

当AI技术浪潮席卷全球各行各业之际，汽车产业正经历一场由智能化驱动的深度重构。人工智能，已毋庸置疑地成为驱动下一代汽车发展的核心引擎。

然而，与当前不少车企仍将AI应用局限于智能语音助手、座舱娱乐交互等表层功能不同，吉利汽车已经前瞻性地将AI技术系统性地部署于动力域、底盘域、车身域、座舱域、智驾域，乃至研发与制造领域，构建了全面的AI赋能体系。

2025年1月，吉利在国际消费电子展（CES）上正式发布了行业首个“智能汽车全域AI技术体系”，并成为全球范围内唯一完成全域AI智能化布局的整车企业。这一里程碑事件标志着，在吉利的战略蓝图里，AI不再仅仅是锦上添花的“功能模块”，而是深度融合于产品定义、研发设计、生产制造、售后服务全价值链的“底层操作系统”。

吉利的全域AI战略并非空中楼阁，其背后依托的是扎实且领先的技术底座，具体体现在算力、数据与算法三大核心要素上。

图源：吉利

在算力方面，吉利早在2021年便前瞻性地部署了星睿智算中心，初始总算力即达到102亿亿次/秒。2025年3月，升级至星睿智算中心2.0阶段，并联合阶跃星辰、千里科技等生态合作伙伴，共同构建了“智能汽车算力联盟”，将综合算力规模提升至23.5 EFLOPS（百亿亿次浮点运算/秒），成为中国汽车行业中算力储备最强的企业。

在数据资源方面，吉利积累10T token数据、40B汽车领域垂类数据，建成合成数据平台，为大模型训练准备了核心“燃料”，拥有超过750万辆具备L2级及以上智能驾驶能力的在网运行车辆，这一数据规模在中国品牌车企中位居首位。持续产生的海量真实场景数据，为AI模型的训练、优化与复杂场景的生成提供了无可替代的肥沃土壤。

在算法核心层面，吉利自研的星睿大模型已获得中国信通院4+级权威认证，并在多项国际标准评测中取得领先成绩，星睿垂类大模型目前已经具备了更强大的场景理解、决策优化和持续学习能力，相当于给智能汽车匹配了最强大脑。

凭借在算力、算法、数据三大维度上建立的显著优势，吉利不仅有力支撑了雷神AI电混2.0技术的快速迭代与落地，更推动了一系列基于AI的前沿科技成果实现规模化上车应用，包括了智驾域的千里浩瀚辅助驾驶系统、座舱域的Flyme Auto2 AI座舱系统、底盘域的AI数字底盘、架构域的AI智能架构等技术，都已量产上车。