吉利李传海：关于AI与汽车产业融合发展的思考与实践

10月21日～24日，第三十二届中国汽车工程学会年会暨展览会(SAECCE 2025)在中国重庆科学会堂召开。SAECCE 2025通过汇聚行业智慧、展示前沿技术、搭建合作桥梁，并携手全球汽车科技力量，服务全球汽车科技发展，共创世界级汽车科技创新平台。

在SAECCE 2025于10月23日下午召开的人工智能主论坛上，吉利汽车集团副总裁、吉利汽车研究院院长李传海以《关于AI与汽车产业融合发展的思考与实践》为主题发表了演讲。他在演讲中表示，汽车将如何从一个出行的交通工具演进为有感知、能思考、可进化的出行智慧生命体，要实现这个愿望我们认为整个行业要在驾驶、座舱以及底盘三个核心的维度实现重构。

　　吉利汽车集团副总裁、吉利汽车研究院院长李传海

发生在驾驶领域的重构，是从早期的规则编程到环境认知的思维***，关键在于让车辆真正学会理解世界。发生在座舱领域的重构，是从功能的叠加到场景服务的范式转移，核心就在于重塑人车关系，并延伸服务价值。当驾驶任务逐步交给机器以后，座舱的核心价值转向了更加人性化的服务能力，这一转变驱动了产品智能化体验的全面升级，并开始重塑汽车后市场的服务模式。第三个重构是AI驱动动力与底盘的融合，构建运动控制大脑，实现从机械执行向主动控制跨越，让思想和行动高度的统一。

以下为对话实录：

董扬理事长，尊敬的各位来宾，各位行业同仁、朋友们：

大家下午好!

我是来自吉利汽车李传海，非常高兴能在这里与这么多老朋友和新朋友相聚，共同探讨AI为这个百年行业带来的新机遇、新思考。所以我今天报告的主题是AI驱动汽车产业迈向智慧生命体时代，《关于AI与汽车产业融合发展的思考与实践》。

刚才李院士发布的AICar白皮书系统梳理了当前的技术脉络，也为行业未来探索方向提供了非常有价值的参考，可以说我们正站在历史性的交汇点上。

过去，汽车工业的进步主要体现在马力、工艺和机械的精密上，但今天驱动产业发展的核心引擎正在逐步转变为数据、算法以及跨系统、跨域控的深度融合，这要求我们打破过去智驾、座舱、底盘、动力各管一段原创式的开发模式，让他们像一个有机的生命体一样实现感知共享、决策协同和执行联动。

今天我想结合我们的观察和实践，和大家探讨在这场变革的过程中，汽车将如何从一个出行的交通工具演进为有感知、能思考、可进化的出行智慧生命体，要实现这个愿望我们认为整个行业要在驾驶、座舱以及底盘三个核心的维度实现重构。

第一个重构是发生在驾驶领域，是从早期的规则编程到环境认知的思维***，关键在于让车辆真正学会理解世界。

过去我们发展辅助驾驶，思路更像是在编写一本越来越厚的驾驶操作手册，试图通过预先规定的规则，应对无穷无尽的路况。但行业实践越来越清晰地告诉我们，这条路径是有天花板的，真正的突破在于让机器获得接近于人类的认知能力，不仅是看到障碍物，更要能够理解复杂交通场景背后的语义、意图以及潜在的风险，实现语义级环境理解和因果推理。

这方面有两项技术尤为关键，一是以基础模型为代表的新架构，正在重新定义辅助驾驶的能力边界。无论是通过端到端的模型实现感知决策一体化，还是通过世界模型对目的、规律进行高效的学习与模拟，其目标都是让机器具备举一反三的推理能力，这其中多模态统一建模是构建真实世界时空联系体表征的关键。而自主智能体的技术通过思维链的推演、任务自主规划等能力，正推进智能体实现虚拟环境与现实环境的自主交互。当然，大模型本身的安全性、可解释性与可靠性是我们研发过程中需要持续应对的核心挑战。

第二是从硬件配置向算力的效率和数据价值深度挖掘的转变。

强大的模型需要更高效的底层支撑，算力层面行业正在突破传统架构的瓶颈，例如通过乘算一体架构解决内存强的问题，提升计算能效，同时构建端云协同算力网络，让云端的智算中心与车端的轻量化算力模块高效协同，形成算力调度的高速公路。

在数据层面，竞争已从规模的堆砌转向高质量的治理，通过自动化数据治理体系，实现智能清洗、标注，并通过场景化数据生成技术，弥补极端环境案例的缺失，真正构建起驱动模型持续地进化，高质量数据的闭环。

这一套体系的成熟度将是决定我们在辅助驾驶这条马拉松赛道上能跑的多稳以及能跑多远的关键，前面讲的是第一个重构。

第二个重构是发生在座舱领域，是从功能的叠加到场景服务的范式转移，核心就在于重塑人车关系，并延伸服务价值。

当驾驶任务逐步交给机器以后，座舱的核心价值转向了更加人性化的服务能力，这一转变驱动了产品智能化体验的全面升级，并开始重塑汽车后市场的服务模式。这种关系的进化具体体现在三个方面：

第一是交互，从指令走向了懂你。我们追求的超拟人交互本质就是让车具备持续学习、上下文记忆和情感感知能力，实现真正的多模态自然交流，我们在探索情感智能体就是希望让车不仅能够办事，更能懂你，实现从功能交互到情感陪伴的跨越。

第二是架构，从堆叠走向协同。流畅体验的背后是高效模型架构的支撑，通过知识蒸馏、量化等技术，在车端实现接近于云端的性能，为个性化的主动服务奠定基础。云端大模型的技术与车端小模型的敏捷紧密地配合，保障响应速度和服务的深度。

第三是生态，从个体走向互通。通过端云协同服务手机、车机、云端多终端智慧流转，做到服务随人而动，让车融入用户的数字生活生态，这种深度的协同也推动了商业模式的创新，为个性化、预约式乃至主动式后市场服务打开了全新的空间，驱动企业从产品经营向用户运营转变。

第三个重构是AI驱动动力与底盘的融合，构建运动控制大脑，实现从机械执行向主动控制跨越，让思想和行动高度的统一。

当前的行业对于智能底盘关注和重视的程度来说，相比较于辅助驾驶而智能座舱而言，我认为是远远不够的。底盘是智慧与行动相结合的最后一环，也是最关键的安全屏障之一。作为完整的出行智慧生命体，既要有聪明的大脑，也要有敏捷的身体，如果决策智能和执行是机械的，那么整体的体验就会大打折扣。因此，行业下一个攻坚的重点是将车辆运动神经也能够聪明起来。如果说智能座舱与辅助驾驶共同构成了智能交互大脑，那么辅助驾驶+智能底盘和动力系统，深度融合形成的数字化运动控制大脑就是确保智慧生命体行动能力与安全的关键，两个大脑的协同才能构建一个完整的能力，这其中底盘正在从承载能力、转向能力、行驶能力的机械结构，进化为整车的运动控制大脑。

通过引进先进控制算法和算力，底盘可以实时融合辅助驾驶的感知信息，对车辆的姿态进行主动预判式的调整。我们正在研发的VMC，在极氪品牌上称为定海智能中枢，正是围绕将底盘域的控制，依赖域侧的程序，升级为基于实时路况和驾驶意图给出最优动态响应的智能控制。而动力系统的进化正在从传统的能量提供者向更高级全级能量管理者跃进，这个转变的关键在于它和底盘运动控制大脑的深度协同。

具体来说，当VMC系统作为运动控制大脑发出实时动态控制指令时，动力系统就能够形成毫秒级的响应闭环，这就构建起了一套从底盘动态需求牵引到动力能量精准响应的协作机制。也就是说，动力的输出和能量回收不再是固定的行为，而是和底盘的转向、制动、悬架这些系统紧密地联动，实现整车动态和能量流的一体化控制。

而在这个基础上，动力系统才能真正突破原来的能量边界，能够基于用户全行程、全路况的信息做前瞻性的规划和优化，最终建立全局高效的能量流管理体系。

最后，我想重点强调一下所有的一切安全是前提，如同基石贯穿于每一个维度，无论是数据隐私的信息安全，还是大模型自身的安全，以辅助驾驶和智能底盘动态安全等，都应该是我们创新的前提。

从驾驶的认知***到座舱的关系重塑再到底盘的控制进化，我们正深处技术系统性融合和爆发的前夜，汽车正在实现实实在在地向出行智慧生命体演进，这个过程我们认为是激动人心的，但也提醒我们，越是在技术快速迭代的时候，越是要回归一些基本的共识。它就是技术越先进越要回归用户价值，安全、便捷、愉悦的体验是一切创新的出发点和归宿，它就是创新业要深入要敬畏制造规律，再前沿的技术最终也要通过演进的工程、可靠的制造和稳定的供应链，转化为用户手中安全可靠的产品，它就是生态越复杂越要坚持开放协同，没有一个企业能够包打天下，只有产业链上下游共同携手，才能共同把智能汽车的蛋糕做大，赢得未来。

正如白皮书所指引的，通向出行智慧生命体的航程已经开启，这需要整个行业集体智慧和力量的远征。吉利愿与在座的各位一道，以务实为基，以创新为帆，共同驶向那个更智能、更安全、更温暖的移动出行新未来。

我今天的分享就到这里，祝大家快乐人生，吉利相伴。谢谢大家!

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