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深度体验荣威M7 DMH豆包深度思考大模型

深度体验荣威M7 DMH豆包深度思考大模型

荣威M7 DMH(配置|询价)全球首搭豆包深度思考大模型将于近日正式OTA上线。作为豆包深度思考大模型的全球首搭上车,荣威M7 DMH让用户告别依靠算法批量生产的套路化表达的“预制车机”,真正做到能推理、会思考、懂情绪,这将赋予深度思考大模型在车端应用的重要里程碑意义..

荣威M7 DMH(配置|询价)全球首搭豆包深度思考大模型将于近日正式OTA上线。作为豆包深度思考大模型的全球首搭上车,荣威M7 DMH让用户告别依靠算法批量生产的套路化表达的“预制车机”,真正做到能推理、会思考、懂情绪,这将赋予深度思考大模型在车端应用的重要里程碑意义。

具体而言,搭载豆包大模型的荣威M7 DMH就拥有了三大能力,即模糊语义理解,记忆贯穿能力以及复杂车控能力。

模糊语义理解,支持更加泛化的用户说法,包括倒装、否定表达、多意图等,具有更强大的语义理解能力;举个例子,“我想眯一会”“别对着我吹” 等模糊需求都能精准识别。

记忆贯穿能力,上下文联动,交互更高效。豆包大模型能够在交流中自动串联前期需求及信息,整合思考。比如,它记得你说过要听周杰伦的歌,后续推荐音乐时会主动记得选择周杰伦的作品。

复杂车控能力,从“连续指令”升级为“只要讲一句”车控更智能。它支持一句语音指令,触发多个连续复杂动作。例如“帮我哄孩子睡觉”,以往只能触发‘讲哄睡故事’,现在可以实现‘调高温度、调低风量、关闭车窗、调低语音音量、讲哄睡故事’等N个功能联动执行。

相比车企自研大模型,豆包大模型的突破性在于可兼顾高频需求与长尾场景,真正实现全场景用户的精准响应。此外,语音指令的精准度层面,豆包大模型语音指令触发更精准,且能够实现连续控制的动作,令用户学习成本更低。

除此之外,豆包深度思考大模型还可覆盖四大场景,例如高段位哄娃、充当金牌导游、还可以针对没用户需求充当情绪闲聊“搭子”。

这种背景下,荣威M7 DMH 可以提供近乎全能的帮助,比如与市面上的车机系统不同,荣威M7的车机突破了传统单一目的地的导航模式,能理解并整合用户的复杂出行需求,为用户规划周全路线;此外,还可基于用户的偏好,精准定制如美食探索、人文之旅等个性化特色行程,不错过每一个美好瞬间。值得一提的是,这一过程中,荣威M7不仅能根据实时情况搜索、深度思考为调整景点计划提供即时方案帮助,还能结合实地进行知识科普讲解,让用户深度感受每一处景点,获得更丰富的游玩体验。

而当你情绪不好时,还能成为情绪树洞。当用户感叹:“工作太内耗了,整个人都不太好了”, TA能为用户推荐舒缓的音乐、打造舒适的乘坐空间等车控能力,并用恰到好处的回应温暖陪伴。更重要的是,它不只读懂语气,更能理解情绪。在用户需要时,它可以是倾听心事的伙伴,从生活趣事聊到人生感悟,成为用户身边最懂你的情绪伴侣。

能做到以上这些,离不开技术实力的支撑。

上汽荣威作为汽车行业技术创新的引领者,依托业界领先的整车SOA架构,构建了丰富、标准化的原子服务能力,为智能应用生态奠定坚实基础。在此架构支持下,荣威为豆包大模型深度接入了350+车端状态信号与8600+汽车专业知识及领域数据,显著提升了豆包深度思考大模型在车载环境中的工具应用学习速度与任务执行精准度。

另外还首创行业首创云端大模型为核心的NLP对话链路,通过与豆包深度思考大模型的深度融合,荣威M7 DMH充分发挥其在自然语言处理与多轮交互方面的核心能力,实现了智能座舱体验的质的飞跃。更值得关注的是,荣威勇于突破传统,率先在行业内构建了以云端大模型为核心的NLP对话链路,涵盖320+项SOA控制能力与1000+场景知识,标志着智能汽车人机交互正式迈入感知更精准、控制更自由、服务更智能的全新技术阶段。

荣威M7 DMH豆包深度思考大模型的上车,最大的领先性在于AI真正拥有深度思考能力,让车机拥有了“活人感”。对用户而言,不再需要指令驱动,而是像与朋友交谈一样自然地表达;也能记住你的偏好,理解你模糊表达背后的复杂需求,为你提供针对性的建议。重新定义人车交互,不断为更多的中国家庭提供更美好的智能移动空间。

来源:新浪汽车

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