特斯拉FSD最“怕”的竟然是公交车道？

1月30日，特斯拉发布了其2024年第四季度及全年财报，Q4总营收高达257.07亿美元，全年交付汽车数量达到了1789226辆，再次证明了其在电动汽车市场的领先地位。然而，在这些亮眼的数字背后，特斯拉完全自动驾驶（FSD）系统在中国市场的落地难题却引发了广泛的关注。

公交车道：FSD入华的隐形门槛

公交车道作为城市交通的重要组成部分，在中国各大城市广泛存在，旨在为公共交通提供优先权，减少拥堵并提高效率。然而，这种规则对依赖算法和传感器的自动驾驶系统而言，却构成了一道难以逾越的门槛。

特斯拉FSD系统采用纯视觉方案，通过多个高清摄像头结合神经网络算法来实现自动驾驶功能。然而，在中国复杂的公交车道规则下，这种依赖固定算法和模型的系统显得力不从心。

数据出境禁令与测试数据不足

除了公交车道规则外，特斯拉FSD在中国市场还面临着数据出境禁令和测试数据不足的双重挑战。根据中国的《数据安全法》，自动驾驶数据必须境内存储，这要求特斯拉在中国建立本地数据中心。

相比之下，国内的华为、小鹏等厂商则可以利用本地数据进行真实路测，从而在自动驾驶适应性上占据了先机。例如，华为鸿蒙智驾系统已经与多个城市合作开展自动驾驶测试，积累了大量本地场景数据，并针对中国道路特点进行了专项优化。

法规与技术的博弈

特斯拉FSD入华难题的背后，实际上是法规与技术的博弈。一方面，自动驾驶技术作为未来出行的重要方向，具有巨大的市场潜力和社会价值；另一方面，现有的交通法规和安全标准尚未完全适应自动驾驶技术的发展需求，导致企业在落地过程中面临诸多障碍。

面对这些挑战，特斯拉正积极调整其在中国市场的发展策略。特斯拉计划在中国建立数据中心处理本地数据，利用中国数据资源推动全球自动驾驶系统发展。同时，特斯拉也在不断推进FSD软件在中国的本地化开发，采用数据驱动的端到端解决方案，以适应中国复杂的交通环境。

由此可见，虽然特斯拉FSD入华难题虽然复杂且艰巨，但不可否认的是，正是这些挑战，也将有力推动技术的不断进步和法规的逐步完善。

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