特斯拉FSD入华略显“水土不服”，“鲶鱼效应”加速智驾之争

原创 特斯拉FSD入华，又一次掀起了智能驾驶的热浪。额外支付6.4万元购买特斯拉FSD的中国用户，终于有机会使用更多的智能驾驶功能。

2月25日，特斯拉在中国大陆地区开始更新2024.45.32.12软件版本，为“FSD智能辅助驾驶功能”提供更多可用的智能驾驶服务。

特斯拉针对国内购买了6.4万元FSD智能辅助驾驶功能且配备4.0辅助驾驶硬件的部分车辆（包括2023年10月及之后生产的Model 3）、2024年2月1日及之后生产的Model Y、2024年2月后生产的Model S 和 Model X），开始分批推送最新功能。

需要指出的是，虽然FSD全称为Full Self-Driving（完全自动驾驶），但特斯拉在国内使用的名称却是“FSD智能辅助驾驶”。特斯拉的软件更新说明里，城市道路Autopilot自动辅助驾驶提示的也只是优化了现有NOA自动辅助导航功能。

也就是说，目前特斯拉“FSD智能辅助驾驶”现阶段属于L2级辅助驾驶，驾驶员的双手不能离开方向盘，需随时准备接管车辆。

软件更新之后，已经有很多特斯拉车主第一时间便进行了体验。

一方面，特斯拉的智能驾驶能力以及对于部分复杂道路的处理能力，让外界明显感知到了特斯拉在智能驾驶技术的领先型。

但另一方面，由于中国道路环境与美国存在差异，在面对公交车道、临时红绿灯、非机动车道等情况的处理上，由于缺乏本地数据积累和训练，略显“水土不服”。

今年以来，从比亚迪高呼“全民智驾”引发新一轮智能驾驶行业竞争，再到如今“特斯拉FSD入华”，智能驾驶的热度一浪接一浪。

特斯拉FSD入华，究竟会对自动驾驶带来怎样的变化和冲击？中国本土竞争者又如何应对特斯拉的强势入局？智能驾驶，又会如何该写行业的秩序和格局？

能力强但略显“水土不服”

“特斯拉FSD就像是美国老司机刚来中国，技术非常棒，但就是有点不太懂当地的规矩。”有体验过“FSD智能辅助驾驶功能”的用户，如此形容特斯拉这一功能目前的表现。

有不少体验过的用户，都有类似的感受，特斯拉的优缺点都非常明显。

优点是特斯拉基于大模型而训练出的优秀的“开车”能力，但缺点主要集中在由于本地训练数据的不足而略有欠缺的“认路”能力。

有用户表示，特斯拉FSD有着“类人”的驾驶能力。驾驶非常平顺，对障碍物的识别也比较精准，决策果断，对于复杂路况也有着很强的理解和处理能力。

但是，对中国特殊路况诸如公交车专用道、左转待转区、较宽的非机动车道等在北美的模型里没训练过的场景，表现得相对较差，会出现违章行驶的原因。

这体现了特斯拉本身技术的先进性，但在受到法律法规等限制下，目前还无法将其在美国的完全自动驾驶能力，完全复制到中国。

2020年，特斯拉向美国用户推出FSD Bate测试版。经过4年的积累、训练和迭代，特斯拉FSD在美国已经有了强大的驾驶能力。

作为在华销量领先的智能电动车企之一，特斯拉已经在中国建立独资工厂，构建了一定的本土研发能力。因此，一直以来，“FSD入华”就一直备受关注。

但“FSD入华”也有非常明显的两大难点：一是中美道路和用车场景的差异；二是数据问题。

其中，数据安全的问题，由于涉及到国家安全和中美博弈，解决的难度较高。

中信证券曾经分析称，FSD入华想要真正落地要解决数据采集资质和超算中心的问题。即使特斯拉获取了数据采集资质，也只能在中国本地进行模型训练，数据不得传回美国。

中国要求自动驾驶数据必须本地存储，而美国出于对AI行业的技术垄断考虑，限制特斯拉在华使用先进GPU训练模型。特斯拉只能通过公开视频数据模拟训练，导致本土化能力受限。

因此，受中美数据跨境限制，特斯拉目前在中国无法直接获取中国道路数据训练模型，只能依赖公开视频模拟训练，

但是，由于数据有限，且远在美国的团队对中国本土的道路情况和规则并不完全熟悉。因此，尽管目前特斯拉FSD已经体现了足够的技术领先性，但想要在中国道路上开得更好，可能还是需要本土的数据，才能解决“水土不服”的难题。

倒逼行业加速技术提升

从短期来看，虽然此次特斯拉FSD在华的软件更新引发了很高的热度，但是短期内对国内市场的影响有限。

一方面，在技术层面，目前由于训练数据的缺乏，FSD在中国复杂路况下频繁出现公交车道误判、压实线变道、红绿灯识别错误等问题，可能会导致用户被扣分罚款。在本地技术成熟度还有待进一步提升和升级的情况下，会让部分消费者持观望态度。

另一方面，在市场竞争层面，特斯拉FSD在中国售价高达6.4万元，其需要HW4.0硬件支持，目前提供的功能是否足够吸引消费者一次性额外支出一笔如此高昂的费用，还有待观察。对比来看，国内车企竞品的高阶智能驾驶配置价格更低，更有一些车企采用“硬件标配+软件免费”，短期内对行业的冲击有限。

但是，从长期来看，特斯拉的纯视觉路线，特别是其端到端大模型的技术领先性，无疑会给中国车企带来压力，倒逼中国企业加快技术的升级迭代，以应对竞争。这可能会引发技术的“鲶鱼效应”，推动自动驾驶技术的进步。

当然，本土企业也有着自己的优势，对中国本地法规、道路环境更为熟悉，数据获取的难度和训练能力也要优于特斯拉。

多位中国车企高管也在社交平台，对于特斯拉FSD入华，也表达了积极态度。

小鹏汽车何小鹏称，整个智能驾驶行业会有更多的有趣交流和互相促进；阿维塔总裁陈卓表示，希望有机会能跟全球智能驾驶第一梯队的特斯拉相互切磋，取长补短，推动全民智驾；理想汽车董事长兼CEO李想表示，特斯拉一直是我们在智能电动车领域学习的好榜样。

在电动化上半场，特斯拉是中国造车新势力的引路者；进入智能化下半场，特斯拉还是那座被仰望的高山。

虽然，受到数据的限制，FSD入华现在还不会对国内企业造成强烈的压迫性，但从部分用户的体验来看，其算法能力的领先毋庸置疑。

也就是说，在智能电动重新调整全球汽车行业格局的当下，无论是在中国还是全球，特斯拉都将是中国智能电动车企最大的劲敌。

中国科学院院士、中国电动汽车百人会副理事长欧阳明高表示，原来还比较担心特斯拉FSD入华会把国内智能驾驶市场搅得天翻地覆，造成赢者通吃的局面。现在，鉴于国内车企广泛采用DeepSeek技术，对特斯拉FSD进入中国后，国内企业在智能驾驶领域占据主导地位仍充满信心。

欧阳明高指出，DeepSeek对自动驾驶来说，降低了端到端自动驾驶的算力、算法的技术门槛，对自动驾驶的加速到来会起到巨大的推动作用。同时，全民智驾时代到来，不仅有助于海量数据的采集，也将加速自动驾驶技术的迭代升级。

结语：

随着FSD入华，特斯拉再次展现了其在智能驾驶领域超群的技术能力。

尽管特斯拉FSD在中国仍然面临着“本土化道路环境处理能力”和“法规政策限制”两大难题，但技术竞争无疑也会推动行业进步，加速智驾技术的普及。

“对手的强大，决定了你的强大。”中国将是汽车行业新一轮智能驾驶技术竞争的主战场，而在这种竞争环境下，也将继续推动中国在汽车行业的百年巨变中加速成长，获得新机遇。

（文/左茂轩）

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