解码产业升级与生态重构，2025新能源智能汽车新质发展论坛召开

7月15日，2025新能源智能汽车新质发展论坛在长春召开。以“新质引领 智创未来”为主题，本届大会邀请政府有关部门领导，清华大学、哈尔滨理工大学、吉林大学等专家，以及吉利、岚图汽车、江汽集团、一汽集团、长城汽车、东软睿驰、法雷奥、地平线、芯驰科技、京东科技、领充、瑞声科技、中兴微电子、几何伙伴、奥动新能源、东驰新能源等整车和供应链企业代表参会，展现中国新能源智能汽车产业的革新活力与多元路径，并为推动技术协同创新、强化生态整合提供了新思路。

“中国已实现电动化换道超车，智能化方面终端市场先行，产业生态日趋丰富。当前核心任务包括两个阶段目标：2025年至2030年，加速普及辅助驾驶，扩大用户基础，培育智能驾驶文化。”中国电动汽车百人会副理事长兼秘书长张永伟强调，目标不能只放在低阶技术的普及上，要快速提出L3及更高等级自动驾驶的发展目标，率先实现L3及以上技术应用的国家和企业将占据关键优势。结合企业动态判断，2030年及之后两三年，或将是 L3、L4 从试点走向规模化应用的窗口期。

解锁技术突破与产业航向，会上多位专家代表们分享了各自在智能汽车关键领域的创新理念，为产业发展提出新思路。

清华大学车辆与运载学院院长、教授王建强指出，目前智能汽车安全技术主要沿着两条路径推进：一是规则驱动，具备逻辑清晰、可解释性强的优势，但面临泛化能力弱、难以覆盖长尾场景等瓶颈；二是数据驱动，具备自主学习能力和良好泛化性，但存在“黑箱”属性、难以溯源、对极端场景识别能力不足等问题。两种路径各有优劣，均难以单独支撑智能驾驶向更高等级演进。为突破关键技术瓶颈，他提出“认知驱动”路线，融合人类类脑认知与知识经验的启发方式，通过感知—认知—决策三大环节打通规则与数据的融合通路，实现系统在复杂交通环境中的准确感知、深度认知与安全决策。

哈尔滨理工大学终身荣誉教授、国家卓越工程师、俄罗斯工程院外籍院士蔡蔚提到，随着充电系统电压向1000V乃至1500V迈进，碳化硅等宽禁带功率器件逐渐成为主流，但也带来封装热失控、系统成本高等问题。在电机技术路线上，当前主流是永磁同步电机，特斯拉也已从感应电机转向永磁方案。他强调，电动化+清洁化是国家长期战略目标，电驱动系统作为核心零部件必须实现自主可控。推动“四化”发展，即电动化、智能化、低碳化、全球化，是行业共同努力的方向。

在吉林大学教授卢荡看来，智能底盘是智能汽车控制的关键技术之一，未来智能轮胎及其域控制软件将成为软件定义汽车的重要基础。其中轮胎作为汽车与路面接触的唯一部件，驾驶员的所有操控指令均通过轮胎与地面的相互作用产生轮胎力，进而改变汽车运动状态，因此轮胎是底盘的核心，轮胎力是汽车运动的根本原因。

从车企角度来看，各自在技术路线选择、品牌升级与生态构建上的实践不同，经验不一，展现了新能源智能汽车的多元化发展路径。

“在当前科技***和产业变革加速的大背景下，新产品、新技术、新业态不断涌现，竞争格局日益复杂。中国汽车产业如何突破低水平竞争，推动高质量发展，是所有企业必须面对的课题。”岚图汽车科技有限公司首席执行官卢放认为，车企应坚持技术创新，实现从“比拼参数”到“创造价值”的跨越；坚持管理创新，实现从交易关系到伙伴关系的跨越；坚持品牌创新，实现从单次消费到长期信赖的跨越；坚持开放创新，实现从中国产品到中国品牌的跨越。

江汽集团控股公司董事、江汽集团股份公司副总经理马翠兵表示，汽车产业正处于多技术创新变革与多产业融合发展的关键发展阶段。传统汽车的大门加速关闭，但新汽车、新生态、新价值链也在加速呈现，中国车企迎来进军高端的绝佳时机。江淮汽车自2019年与华为达成全面战略合作以来，双方在研发、供应链、制造、销售服务等全价值链环节进行深度融合。尊界品牌便是典型实践：江淮与华为组建超5000人专属研发与交付团队，并联合打造尊界超级工厂。此外，江淮联合227家顶级供应商，构筑全球一流供应链生态，推动超豪华智能新能源领域的突破。

一汽研发总院副院长兼九章平台CEO周时莹提出，随着AI大模型快速进化，车载应用从传统软件定义汽车转向“AI定义汽车”。2024年以来，座舱和智驾系统几乎都默认接入AI模型，但其对底层芯片、OS架构及应用层兼容性提出了巨大挑战。目前，多数整车厂还未完全实现软硬件绝对分离。此外，在资本趋紧的背景下，越来越多企业转向具身智能。智能汽车作为“人形机器人”的早期形态，在嵌入式系统、神经网络与AI连接基础方面具备天然优势。

长城汽车智能驾驶副总工程师逄淑一提出，作为最早布局端到端技术的主机厂，长城从开发初期就锚定 “端到端+无图” 技术方案，推出端到端组合驾驶辅助大模型SEE。该模型采用 “数据驱动+模型安全+安全策略兜底” 模式，在端到端大模型基础上，通过增加安全评估网络和人工规则进行安全仲裁，保障系统安全；同时，VLA模型的深度融合进一步提升复杂路况的语义理解与耦合强化学习能力，生成更拟人的驾驶策略，优化驾驶体感。

供应链企业作为产业生态的重要组成部分，各自在技术赋能与生态协同方面的思考也不同。

法雷奥中国首席技术官顾剑民认为，当前汽车行业面临多重关键趋势，除新能源电动化和智能驾驶、智能座舱外，车载信息娱乐系统与个性化视觉元素（如车灯）也愈发重要。车灯已不仅是照明工具，更是设计与信息交互的重要载体。所有这些技术背后，软件正成为定义汽车的关键力量。

地平线副总裁、战略部，智驾产品规划与市场部负责人吕鹏认为，智能驾驶类似手机基站，技术复杂但终局难形成差异化，核心是 “快速迭代”。

但同时，吕鹏也提醒，产业周期中需平衡降本与技术迭代，行业尚未成熟，过度降本会牺牲用户体验和安全性，应通过技术迭代（如算力提升）推动体验升级。

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